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  • Développeur apprentissage machine (Services français)

    Lieu: 1400, boul. René-Lévesque Est, 3e étage, Montréal (Québec) H2L 2M2

    Employeur: CBC/RADIO-CANADA


    Titre de poste: Développeur apprentissage machine (Services français)Référence de poste: MON06246Débute le : 8 janvier 2021Expire le : 8 février 2021Description

    Pourquoi rejoindre CBC / Radio Canada 

    Le numérique est une part importante de notre présent et de notre avenir. La stratégie de CBC / Radio-Canada est, d'ailleurs, de devenir la première organisation à proposer une plateforme numérique offrant des contenus et expériences uniques pour nos auditoires en racontant leurs histoires dans lesquelles ils se reconnaîtront.

    La personnalisation de nos services numériques est au cœur de cette stratégie.

    Nous souhaitons créer des expériences personnalisées, pertinentes et engageantes qui fascineront nos auditoires en leur proposant une offre numérique dans laquelle chaque Canadien pourra se reconnaître et mettre en valeur la diversité des voix, des communautés et des points de vue qui font la richesse de notre pays.

    La science des données, l'apprentissage machine ainsi que l'apprentissage profond sont des piliers de cette initiative de personnalisation. Si vous êtes passionné par la donnée, de son implantation à son exploitation nous désirons vous rencontrer!

    Votre mandat

    En tant que développeur en apprentissage machine, vous collaborez avec votre chef de produit afin de conceptualiser, développer et mettre en production des solutions d'apprentissage machines.

    Votre expertise sera mise à profit afin de, par exemple, prédire les contenus les plus susceptibles d'intéresser nos usagers ou encore identifier les usagers les plus à risque de cesser d'utiliser nos produits.

    CBC / Radio-Canada bénéficie d'un achalandage élevé présentant un défi intéressant pour quiconque aimant retrancher des millisecondes à une prédiction.

    Vos principales responsabilités : 

    • Fournir l'expertise conseil aux produits désirant intégrer des composantes prédictives à  leurs produits (eg: Engin de recommandation de contenu, Notifications segmentées, Traitement du langage naturel, etc);
    • Fournir une expertise pratique technique, des conseils ainsi qu'un soutien aux membres de l'équipe d'intelligence d'affaires dans leurs besoins de modélisation avancée.
    • Effectuer de l'exploration de données afin d'identifier les variables (features) à utiliser sur nos divers modèles;
    • Identifier les lacunes dans la collecte de données et collaborer avec les équipes responsables afin de collecter l'information;
    • Programmer l'extraction, la normalisation et la transformation de nos sources fiables de données, valider l'intégrité de ces sources;
    • Développer et faire évoluer des modèles en productions en suivant une approche itérative;
    • Contribuer à l'évolution de notre architecture de prédictions actuelle se reposant sur Google Cloud;
    • Développer et maintenir des processus ETLs propres à vos besoins.
    • Synthétiser et vulgariser les innovations technologiques afin de simplifier leur compréhension et leur accessibilité au sein de l'entreprise;
    • À l'aise avec la collaboration avec des partenaires externes comme les universités;
    • Gérer les risques et régler les problèmes ou escalader à l'échelon supérieur, s'il y a lieu.

    Exigences / compétences recherchées :

    • Détenir un diplôme d'études supérieur dans un domaine pertinent (génie, informatique, etc.) ou expérience professionnelle équivalente;
    • Au moins deux ans d'expérience dans le développement et la mise en production de solution prédictive;
    • Expertise avec les langages Python /PySpark et les librairies d'apprentissage machine comme Tensorflow (v2 un atout), PyTorch et Scikit-Learn;
    • Expérience en R, un atout;
    • Connaissance des services Google Cloud, Azure et Databrick;
    • Expérience dans l'implantation d'un processus ETL;
    • Expérience de travail en processus Agile (Scrum/Kanban);
    • Confortable dans l'analyse des données complexes provenant de sources variées;
    • Passion pour la recherche empirique pour répondre à des questions difficiles à l'aide des données;
    • Excellent niveau de français à l'oral et à l'écrit. Anglais, un atout, vous serez amené à travailler avec des équipes bilingues et une volonté de développer vos compétences linguistiques sera appréciée.

    Les candidats peuvent être soumis à des tests de compétences et de connaissances.

    Veuillez prendre note qu'il s'agit d'un poste contractuel d'une durée de 12 mois renouvelable annuellement.

    Précisons que ce poste régulier n'est pas un mandat de consultation, mais plutôt une opportunité de longue durée avec des avantages intéressants en tant qu'employé de Radio Canada.

    Si ce poste vous intéresse, cliquez sur ''Postuler en ligne''. Nous remercions tous les candidats de leur intérêt, toutefois, nous ne communiquerons qu'avec les personnes retenues pour une entrevue.

    CBC/Radio-Canada s'engage à être un chef de file dans la représentation de la diversité canadienne. Pourquoi cet engagement? C'est que pour pouvoir créer et raconter des histoires qui rassemblent les Canadiens, nous devons nous appuyer sur un effectif à l'image de la société canadienne en constante évolution. C'est la raison pour laquelle, en tant qu'employeur, nous valorisons l'égalité des chances et favorisons un milieu de travail inclusif, où nos différences individuelles sont non seulement reconnues et mises en valeur, mais se retrouvent également dans tous les services que nous offrons comme diffuseur public du Canada. Pour plus d'information, visitez la section Diversité et Inclusion de notre site web. Si vous avez besoin de mesures d'adaptation à cette étape du recrutement, veuillez nous en informer dès que possible en envoyant un courriel à recrutement@radio-canada.ca.

    Nous vous invitons à consulter notre Code de conduite sur notre site institutionnel. Tous les employés doivent adhérer au code de conduite car celui-ci est une condition à l'emploi. Nous vous invitons également à consulter notre politique connexe en matière de conflits d'intérêts. Dans le cas où vous rejoindriez nos équipes, il sera important de nous aviser le plus rapidement possible de toute situation qui pourrait constituer, ou être perçue comme constituant, un conflit d'intérêt compte tenu de vos nouvelles fonctions.

    Nous nous efforçons de rédiger nos affichages de la manière la plus inclusive possible. Néanmoins, si l'un des deux genres de langue française est utilisé ici, merci de considérer que cela désigne les personnes de tout genre.

    Affichage - version anglaiseTitre de poste: Machine Learning Developer (French Services)Référence de poste: MON06246Description

    Why join CBC/Radio-Canada 

    Digital is a key part of our present and our future. CBC/Radio-Canada's strategy is focused on becoming the first organization to provide a digital platform that delivers unique content and experiences for our audiences, by telling stories that reflect who they are.

    Customizing our digital services is core to that strategy. We want to create personal, relevant and engaging experiences that Canadians expect, with our goal being to make sure all Canadians see themselves reflected in our digital services while connecting them to the many communities and voices that make our country great.

    Data science, machine learning and deep learning are pillars of this customization initiative. If you're passionate about all things data, from implementation to leveraging, we want to hear from you!

    Your role

    As a Machine Learning Developer, you will collaborate with your Product Owner to design, develop and launch machine learning solutions

    Your expertise will be used to predict the most interesting content for our users or identify users who the most at risk of ending to use our product

    CBC/Radio-Canada has a high ridership that presents an interesting challenge for anyone who likes to subtract milliseconds from a prediction.

    Your Key Responsibilities

    • Act as a consultant to product managers looking to incorporate predictive components into their products (content recommendation engines, segmented notifications, natural language processing, etc.).
    • Provide practical technical expertise, advice and support to the Business Intelligence team for their advanced modelling needs.
    • Perform data exploration to identify what variables (features) to use in our various models.
    • Identify gaps in data collection and work with the relevant teams to gather that information.
    • Program the extraction, standardization and transformation of our reliable data sources, and confirm the integrity of those sources.
    • Develop and evolve production models following an iterative approach.
    • Help evolve our current prediction architecture on Google Cloud.
    • Develop and maintain ETL processes specific to your needs.
    • Synthesize and explain to non-experts technological innovations to make them understandable and accessible across the Corporation.
    • Be comfortable working with external partners such as universities.
    • Manage risks and resolve issues or escalate them to a higher level as necessary.

    We are looking for a candidate with the following: 

    • Graduate degree in a relevant field (engineering, computer science, etc.) or equivalent professional experience
    • Two or more years' experience developing and releasing predictive solutions
    • Expertise with Python/PySpark and machine learning libraries such as TensorFlow (v2 an asset), PyTorch and scikit-learn
    • Experience with R an asset
    • Knowledge of Google Cloud, Azure and Databricks services
    • Experience deploying an ETL process
    • Experience working with Agile (Scrum/Kanban) processes
    • Comfortable analyzing complex data from various sources
    • Passion for empirical research by using data to answer challenging questions
    • Excellent level of spoken and written French. English, an asset, you will work with bilingual teams and a willingness to develop your language skills will be appreciated

    Candidates may be subject to skills and knowledge testing.

    Please note that this is a 12-month contract position, renewable annually.
    As well, it is important to distinguish that this is not a consulting mandate, but rather a regular, long-term opportunity as an employee with Radio-Canada, complete with competitive benefits.

    If this sounds interesting, please click on ''Apply online''. We thank all applicants for their interest, but only candidates selected for an interview will be contacted.

    CBC/Radio-Canada is committed to being a leader in reflecting our country's diversity. That's because we can only create and tell the stories that connect Canadians, by having a workforce that mirrors the ever-changing makeup of our country. That's why we, as an employer, value equal opportunity and nurture an inclusive workplace where our individual differences are not only recognized and valued, but also extend to and pervade all the services we provide as Canada's public broadcaster. For more information, visit the Diversity and Inclusion section of our website. If you have accommodation needs at this stage of the recruitment process, please inform us as soon as possible by sending an e-mail to recruitment@cbc.ca.

    You are invited to consult and familiarize yourself with our Code of Conduct, which can be found on our corporate website. All employees must adhere to the Code as a condition of employment. We also invite you to take a look at our policy on conflicts of interest. In the event that you become an employee, it will be important to inform us, as quickly as possible, of any situation that, because of your hiring, constitutes or could appear to constitute a conflict of interest.

    Wherever in the wording of the job description either gender is used, it shall be understood to include all genders.



    Type: Temps plein

    Niveau d'expérience demandé: Intermédiaire

    Lieu du travail: Aux bureaux de l'employeur


    Postuler

    CBC/RADIO-CANADA

    1400, boul. René-Lévesque Est, 3e étage, Montréal (Québec) H2L 2M2

    www.radio-canada.ca

    Téléphone: (514) 597-6208

    Télécopieur: (514) 597-3966

    Description

    Depuis plus de 75 ans, Radio-Canada offre une vaste collection de séquences d'archives sur les événements et les personnes qui ont marqué l'Histoire. Ce fonds d'archives - le plus important fonds de langue française en Amérique du Nord -, compte plus d'un million d'éléments audiovisuels, sonores et photographiques. La banque d'images de Radio-Canada contient des émissions de nouvelles, d'actualités, d'affaires publiques, des émissions dramatiques, culturelles et de variétés datant de 1952 à aujourd'hui. Ces archives sont les précieux témoins de notre histoire, uniques et introuvables ailleurs.

    Nombre d'employés: Moins de 25

    A proximité d'un métro: Oui

    A proximité d'un autobus: Oui

    A proximité d'un Bixi: Oui

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